尹会生-零基础学 Python(2023版) 120讲完结

课程介绍

近些年，Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用，一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能方面的研究，掌握 Python 对你都大有好处。

可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python（2018 版）》，但这门课距离 2018 年的发布，已经过去四年了，Python 的版本一直在升级，相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务，老师又重新整理了课程的内容，进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版，2023 版课程内容更新 60% 以上，视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢？

1. 课程的内容会更加贴近使用者

Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。

对于非科班出身的同学来说，第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码？出现了错误怎样调试和改正？哪些技术值得花费时间掌握？

所以，在课程中老师会用贴近生活的例子和代码，帮你解决这类问题，比如：

怎样通过 IDE 的动态调试功能，快速定位 Bug？
怎样应用面向对象编程，设计一个合理的类和对象？
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解？
手把手地教你把需求、问题转化成代码，让整个过程变得轻松易懂。

2. 升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性

Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如：

Python 3.10 引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句；
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ，扩充了字典数据类型的合并方法；
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式，为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性老师都会一一展示在课程里，并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后，在新版本的 Python 中，你会编写出更优雅和高效的代码。

3. 多案例实战，学以致用

在新的课程中，我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域，所以在项目实战这块，老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目，带你全方位地使用 Python。

〖资源目录〗:

├──课程介绍:这次我们都做了哪些升级？.ts  32.67M
├──01｜如何配置Python开发环境？.ts  45.29M
├──02-常用IDE:如何提高开发效率？.ts  51.40M
├──03-如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”？.ts  96.74M
├──04-怎样运行你的第一行代码？.ts  42.89M
├──05-怎样使用Gitee管理你的代码？.ts  26.79M
├──06-学习编程有问题？去这里找答案！.ts  30.72M
├──07｜跨越门槛:Python开发环境总结及实现原理.ts  776.23kb
├──08-修炼基本功:浅析输入输出.ts  46.12M
├──09-变量:如何让计算机临时存储数据？.ts  39.85M
├──10｜字符串（上）:Python是如何处理单词的？.ts  44.49M
├──11｜字符串（下）:Python是如何处理单词的？.ts  29.70M
├──12｜存储数字应该采用哪种数据类型？.ts  28.66M
├──13｜何时使用数，何时使用字符串？.ts  35.53M
├──14｜注释:如何写程序的说明书？.ts  28.02M
├──15｜小试牛刀:如何制作简单计算器？.ts  41.08M
├──16｜变量命名规范:如何编写优雅的程序？.ts  26.15M
├──17｜告别新手村:Python编程基础知识.ts  761.18kb
├──18｜内置数据类型包括哪几种？.ts  33.56M
├──19｜列表如何处理同类数据？.ts  32.93M
├──20｜常见常新:列表的常见操作.ts  40.79M
├──21｜元组:如何处理一次性数据？.ts  21.07M
├──22｜常见常新:集合的常见操作.ts  27.43M
├──23｜字典:如何处理映射类型的数据？.ts  26.48M
├──24｜常见常新:字典的常见操作（上）.ts  51.69M
├──25｜常见常新:字典的常见操作（下）.ts  31.65M
├──26｜小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录？（上）.ts  75.61M
├──27｜小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录？（下）.ts  73.43M
├──28｜常见的内置数据类型都何时使用？.ts  25.71M
├──29｜避坑指南:内置数据类型的常见错误.ts  23.36M
├──30｜内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助？.ts  31.25M
├──31｜再回首:“内置数据类型”单元小结.ts  760.63kb
├──32｜if语句:数据流程出现分支时，怎样编写程序？.ts  39.83M
├──33｜match语句:如何通过match关键字来处理程序的分支逻辑？.ts  18.85M
├──34｜while循环:需要多次重复执行某段程序时，怎么做？.ts  63.43M
├──35｜for循环:如何遍历一个对象里的所有元素？.ts  56.91M
├──36｜语句嵌套:如何处理多重循环的问题？.ts  48.54M
├──37｜小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序？.ts  71.69M
├──38｜避坑指南:判断和循环中的常见错误.ts  22.05M
├──39｜再回首:“判断循环”单元小结.ts  753.84kb
├──40｜输入:如何接收用户通过键盘输入的数据？.ts  47.30M
├──41｜格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出？.ts  22.09M
├──42｜F-strings:如何通过定义好的格式进行输出？.ts  31.24M
├──43-常见常新:文件的打开.ts  58.94M
├──44｜文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题？.ts  37.89M
├──45｜常见常新:文件的读写.ts  45.46M
├──46｜常见常新:文件的关闭.ts  26.00M
├──47｜小试牛刀:如何使用Python合并多个文件？.ts  50.30M
├──48｜再回首:“输入输出与文件操作”单元小结.ts  435.30kb
├──49｜函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码？.ts  25.85M
├──50｜函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信？.ts  80.12M
├──51｜函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理？.ts  49.27M
├──52｜函数的返回值:如何得到函数的执行结果？.ts  35.10M
├──53｜小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能？.ts  87.28M
├──54｜避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办？.ts  29.58M
├──55｜高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别.ts  59.67M
├──56｜装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别.ts  96.48M
├──57｜再回首:“函数”单元小结.ts  424.65kb
├──58｜编程思想不同会导致怎样的代码差异？.ts  39.66M
├──59｜类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序？.ts  27.19M
├──60｜类的继承:如何解决代码重用的问题？.ts  47.37M
├──61｜类的装饰器:如何改变类方法的功能？.ts  34.74M
├──62｜小试牛刀:如何开发自动咖啡机？.ts  72.46M
├──63｜避坑指南:类的常见错误.ts  39.53M
├──64｜init方法:如何为对象传递参数？.ts  36.77M
├──65｜再回首:“类”单元小结.ts  748.14kb
├──66-模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能？.ts  19.48M
├──67-标准库:Python默认提供的便捷功能有哪些？.ts  65.07M
├──68-自定义模块:如何编写一个完整功能？.ts  36.32M
├──69-第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码？.ts  48.09M
├──70-小试牛刀:如何使用Python为函数求导？.ts  22.99M
├──71｜再回首:“模块与标准库”单元小结.ts  712.71kb
├──72｜初识异常:异常的产生与分类.ts  26.82M
├──73｜异常捕获:出现异常时，如何利用程序进行处理？.ts  33.31M
├──74｜自定义异常捕获:如何定义业务异常？.ts  41.30M
├──75｜避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题.ts  13.58M
├──76｜再回首:“异常处理”单元小结.ts  712.89kb
├──77｜扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型？.ts  71.25M
├──78｜魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型？.ts  29.02M
├──79｜怎样将Python和C++结合起来混合编程？.ts  64.61M
├──80｜怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法？.ts  48.82M
├──81｜设计模式:怎样合理组合多个函数和类？.ts  66.04M
├──82｜Redis数据库:怎样使用NoSQL数据库？.ts  51.35M
├──83｜关系型数据库:怎样使用关系型数据库？.ts  89.26M
├──84｜计算资源充足时，如何通过并行设计提高效率？.ts  46.51M
├──85｜多进程间如何通信？.ts  52.48M
├──86｜再回首:“高级数据类型与算法”单元小结.ts  697.11kb
├──87｜理论盘点:数据分析的流程及对应的Python库.ts  28.03M
├──88｜理论盘点:数据采集的方法与HTTP协议.ts  125.73M
├──89｜理论盘点:任务的并行执行原理.ts  51.05M
├──90｜理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式.ts  35.63M
├──91｜如何获取网页上的数据并存储到文件？.ts  32.60M
├──92｜小试牛刀:如何将数据进行图形化展示？.ts  39.47M
├──93｜再回首:“数据分析”单元小结.ts  714.18kb
├──94｜理论盘点:文件类型与对应的Python函数库.ts  53.32M
├──95｜如何批量读取Excel文件？.ts  51.49M
├──96｜如何实现数据的批量格式转换？.ts  37.59M
├──97｜如何扩展数据类型？.ts  24.83M
├──98｜再回首:“办公自动化”单元小结.ts  705.37kb
├──99｜理论盘点:Web客户端与服务端.ts  23.83M
├──100｜理论盘点:MVC模型是什么？.ts  41.43M
├──101｜如何使用Django搭建简单的Web服务器？.ts  83.52M
├──102｜如何使用Django-admin实现文章上传？.ts  119.04M
├──103｜如何使用Django实现文章发布？.ts  46.62M
├──104｜再回首:“Web开发”单元小结.ts  702.06kb
├──105｜理论盘点:人脸识别的一般步骤.ts  22.83M
├──106｜理论盘点:人脸识别常用的Python库有哪些？.ts  32.34M
├──107｜怎样通过OpenCV采集视频信号？.ts  32.80M
├──108｜如何训练人脸模型？.ts  51.93M
├──109｜怎样设计人脸识别系统？.ts  36.78M
├──110｜再回首:“计算机视觉”单元小结.ts  705.92kb
├──111｜聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样？.ts  19.83M
├──112｜理论盘点:基础但不简单的TCP协议.ts  28.79M
├──113｜理论盘点:物模型与模组.ts  30.19M
├──114｜如何为ESP32安装MicroPython.ts  67.26M
├──115｜怎样通过MQTT协议构建消息队列？.ts  62.70M
├──116｜小试牛刀:在OLED屏幕和手机远程同时显示室内温度.ts  41.28M
├──117｜再回首:“物联网”单元小结.ts  719.32kb
├──118｜结束语:人生苦短，我用Pyhon.ts  8.52M
└──内容综述:明确学习目的.ts  67.93M

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