TensorFlow 快速入门与实战

课程名称

TensorFlow 快速入门与实战

课程描述

10 小时掌握当前流行的深度学习框架。

课程目录

【极客时间-100023001】TensorFlow 快速入门与实战

• 01丨课程内容综述.mp4
• 02丨第一章内容概述.mp4
• 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
• 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
• 05丨TensorFlow的应用场景.mp4
• 06丨TensorFlow的落地应用.mp4
• 07丨TensorFlow的发展现状.mp4
• 08丨第二章内容概述.mp4
• 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
• 10丨Hello TensorFlow.mp4
• 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
• 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
• 13丨第三章内容概述.mp4
• 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
• 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
• 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
• 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
• 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
• 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
• 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
• 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
• 22丨会话（Session）是什么.mp4
• 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
• 24丨第四章内容概述.mp4
• 25丨房价预测模型的前置知识.mp4
• 26丨房价预测模型介绍.mp4
• 27丨房价预测模型之数据处理.mp4
• 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
• 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
• 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
• 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
• 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
• 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
• 34丨第五章内容概述.mp4
• 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
• 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
• 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
• 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
• 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
• 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
• 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
• 42丨实战MNIST CNN网络.mp4
• 43丨第六章内容概述.mp4
• 44丨准备模型开发环境.mp4
• 45丨生成验证码数据集.mp4
• 46丨输入与输出数据处理.mp4
• 47丨模型结构设计.mp4
• 48丨模型损失函数设计.mp4
• 49丨模型训练过程分析.mp4
• 50丨模型部署与效果演示.mp4
• 51丨第七部分内容介绍.mp4
• 52丨人脸识别问题概述.mp4
• 53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
• 54丨人脸检测算法介绍.mp4
• 55丨人脸识别算法介绍.mp4
• 56丨人脸检测工具介绍.mp4
• 57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
• 58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
• 59丨测试与可视化分析.mp4
• 60丨番外篇内容介绍.mp4
• 61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
• 62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
• 63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
• 64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
• 65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
• 66丨课程总结.mp4

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