【极客时间-bigdata2nd】大数据项目实战营 – 2021

资源名称

【极客时间-bigdata2nd】大数据项目实战营 – 2021

资源简介

把握时代脉搏，成为行业稀缺的大数据工程师

资源目录

【极客时间-bigdata2nd】大数据项目实战营 – 2021

• 01大数据概述-1 .mp4
• 02大数据概述-2.mp4
• 03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
• 04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
• 05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
• 06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
• 07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4
• 08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
• 09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
• 10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
• 11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
• 12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
• 13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
• 14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
• 15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
• 16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
• 17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
• 18RDD编程模型.mp4
• 19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
• 20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
• 21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
• 22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
• 23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
• 24代码生成技术、向量化技术.mp4
• 25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
• 26课后作业-彦功助教讲题.mp4
• 27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
• 28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
• 29Presto详解.mp4
• 30Kylin详解.mp4
• 31ClickHouse详解.mp4
• 32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
• 33Flink详解（上） .mp4
• 34Flink详解（下） .mp4
• 35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上）.mp4
• 36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
• 37Delta Lake详解（下）.mp4
• 38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
• 39大数据基础算法、Scala基础.mp4
• 40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
• 41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4

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